Seth Partnow数据分析专栏:关于每一个承上啓下的得

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在所有备受数据分析喜爱的团队运动中,篮球是鸭嘴兽一般的存在,它和其它任何运动都不太相似。这项运动里不会出现棒球或者美式美式足球中暂停后再重新开始的进攻回合,起码不会整场都这样。然而,回合时长的限制和球权转换相结合,能将一场比赛分割细化成许多个小的单元,使得分析起来要比曲棍球和足球这样纯粹的「流畅」运动更为容易。在这里我想着重讲几种改进后的分析方法,他们更加贴合篮球的特点。

攻防转换大部分情况下,篮球分析中进攻所佔比重会远远大于防守。直观详细的统计数据,(大多数时候)能帮助人们对此进行定义和追蹤,甚至还可以藉助棒球方面许多发展成熟的技术手段去对篮球进行比赛剖析。

然而,如果我们过于在意分析这件事本身,那幺往往会遗漏一些细节。忽略攻防二者之间的关係。「流畅」运动的专业人士深知这一点。在曲棍球的比赛分析中,冰场上决定比赛节奏的通常是双方球员对位时在攻防转换中的表现。

在某种程度上,篮球评论员也深谙此道。所以他们会为一个仓促出手不中而被对手抓篮板下快攻的进攻回合倍感惋惜,也会为球员破坏了对手的底线进攻,使球队得以布置防守战术而拍手称讚。如下所述,这些都是肉眼可见的。而具体到回合的比赛分析会将每100回合的进攻和防守一分为二地进行剖释。

首先,对待一项数据。我们要将「回合」转变成「机会」。在这个观唸的框架之下,每一次得分尝试(无论投篮命中与否,出现失误或是造成犯规)都是机会。如果一支球队在争夺进攻篮板上如烘培般耐心,理论上他们在一个回合中可以创造出无数的进攻机会。这种观唸的转变能够降低进攻篮板的影响,我们往往更关注这个回合的进攻结果对于下一进攻回合的影响,而抢下进攻篮板能让我们忽略掉这些。儘管如此,我们还是统计了相关的数据。

参考这些机会中的得分效率,我们可以分析出每种进攻机会对于下一次进攻的影响。根据曾使用过的数据统计(这里使用的数据由NBA官方提供),这里有二十多种「进攻开始」的型别。但考虑到样本容量和样本清晰度,我们可以把这些型别大致分成具有相似特徵的五类:

– 活球失误,又称抄截– 投篮不中抢下防守篮板 — 更多的是在罚球不中后抢下防守篮板- 需要裁判处置併发界外球的「死球」情况。注意,这可能会出现大约40%的失误 — 包括传球出界,进攻犯规和带球撞人。比赛播音中的「失误次数」有时真该用「抄截次数」来代替,但这是等下才会讨论到的话题- 进攻篮板,我们一会儿再谈- 最后一类,包括投篮命中和罚球后抢下防守篮板把罚球后抢下防守篮板和投篮得分归为一类可能会令人诧异,但根据PBP的数据分析,二者在对于进攻的影响上十分相近。举个例子,在过去的三个赛季里,联盟中球队命中罚球后的第一个进攻机会平均得分是0.918分,而罚丢后被对手抢下防守篮板的进攻机会的平均得分是0.915分。

在这五个类别中,开始进攻的方式之间的效率也有着显着差异:

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至于那些个以守为攻的老观念?也基本上是正确的,打断对手能给接下来的进攻机会创造更为轻鬆的进攻环境。

此外,通过将进攻分类为以「活球」转换(抄截和对手投篮后的防守篮板)和以「死球」转换(罚球和发界外球)能让我们得到更多球队的有用资讯。这是一份2018-19赛季各球队以「活球」转换和「死球」转换时,每100次机会得分的效率:

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首先,两种比赛型别的效率是高度相关的。擅长在活球状态下打攻守转换的球队在对付阵地防守的球队时也能得心应手。联盟中30支球队两种进攻方式的平均得分效率差异只有每100次机会6.5分,其中有19支能在活球转换中得到5至8分,比在死球转换的效率要高。但更有意思的是游离于群体之外的两支球队。

沙加缅度国王在活球转换中的得分效率排在联盟第七位,领先于他们的六支球队都打进了季后赛,里麵包括了一年以前的四支分割槽决赛球队。然而,国王只是一支联盟排名第17位的进攻型球队,儘管他们在活球转换中的效率很高,但在进攻篮板方面,仅仅称得上是平均水平。国王死球转换的平均得分要比活球转换少了12.9分,是所有球队中差值最大的。如果国王这个赛季想闯进季后赛,那幺他们就必须提高半场阵地战的能力,提高一下自己排在第22名的死球转换效率。

和国王排名相近的是在半场进攻上能排到联盟第8的达拉斯独行侠,而在整体进攻效率方面独行侠却只能排到联盟第20位,因为对他们来说,能够轻鬆拿分的回合实在是太少了。独行侠也是去年唯一一支死球转换效率比活球转换要高的球队。

仅仅换个角度来看待这两支球队的进攻,我们就可以分析他们所面临的困境。

投篮效率的準确描述

窥一斑而知全豹,研究投篮选择和投篮效率能帮助我们对全域性有更好的认识。投篮选择的细化分析也是必然的趋势。然而,单看投篮命中率甚至只看有效命中率就会掩盖掉一个事实:不是所有在合理冲撞区内的出手都能被一视同仁。

下面的图表向我们展示了这一现象:

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球员在合理冲撞区之外出手投篮命中率曲线还是比较準确的(曲线3)。然而,使用传统方法计算命中率时忽略了那些被犯规的投篮。这些出手都不能算作投篮尝试。说起来可能也不奇怪,越靠近篮筐的投篮被犯规反而越少,因为防守球员在可以下手犯规的时候,他们更希望防下这一球。在合理冲撞区外的犯规率会急剧上升,但随着进攻球员远离三分线,犯规率会逐步下降到1.5%左右(曲线1)。被犯规会让投篮会变得更困难,所以包括投篮犯规在内的所有投篮的「成功出手率%」(曲线2)和犯规率是正好相反的。鉴于命中或是造成犯规的投篮都可以算是「成功的」投篮尝试,所以真实的「成功投篮率」(曲线4)是成功出手率(曲线2)和犯规率(曲线1)的结合(除去了重複计算的情况)。虽然这种统计方式不足以全面描述投篮的质量,但它确实比只看命中率要更客观。

使用这种方法合理描述的另一个对象就是进攻篮板。不出所料,离篮筐越近的投篮的进攻篮板率要远远高于跳投:

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如图表所表示的,整合这些资讯能让我们知道,一些离篮筐距离较短的中距离看起来比较高效,而长两分看起来会更加糟糕。

儘管如此,篮板球和造犯规对于进攻的影响还是比较小的,而且大多数情况下一个球员离篮筐越近投篮效率就越高。很多时候,坚持基于投篮命中率的传统分析方法是没错的,因为这一指标通常正确而又便于理解,而且分析起来相对简单。使用複杂的数据分析的确会更奏效,但有时就显得繁冗了。

打合理篮球的高昂代价

在几周前关于「关键球」的讨论上,我提到了球队保留英雄球的原因。原因之一就是教练希望确保球队拥有关键球的出手机会。虽然受助攻投篮比单打的效率更高,但打团队篮球需要付出的代价是不小的。下面的图表借用了几年前一位Nylon Calculus的同事做的一些分析,展示了「高效传球」和传球失误之间的紧密联络。

使用潜在助攻(从跟蹤的数据中定义为传球之后,接球球员运球0-1次,在2秒内投篮的情况)表示有效传球,用失误表示传球失误,在图表提供的数据中,二者的相关性高达75%。

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换而言之,球员越想为队友创造投篮机会,就越难做出正确的传球选择。而且,回到我们最初讨论的话题,「糟糕传球」的失误,更可能送对手一次抄截,而我们在上文已经讨论过联盟中许多擅长活球转换的球队了。上赛季超过54%的失误都是抄截。在糟糕传球的失误中,这个比例会达到75%以上,这也许就能解释清楚为什幺球队更乐意让一个明星后卫在比赛的关键时刻运球压节奏,一对一单挑了。

正如这些例子所总结出来的,篮球比赛要比单独的回合更复杂。在我们还没有懂得如何衡量球队防守对进攻的影响,或是球队随着场上局势变换战术的能力之前,每次进攻回合都有着密不可分的联络。

虽然我们不应该因为无法解释一切就放弃简单有效的分析模式,但我们也应该记住,我们已经简化了许多细节,而球场上发生的事往往要比我们所能看到的複杂得多。

文章来源: 虎扑社群